中國在短短約 70 天內推出 10 款 AI 模型及重大更新，顯示 AI 競爭已進入加速階段。這波競爭的焦點不再只是成本，而是模型的技術能力。8 月 13 日，深度求索（DeepSeek）正式發布 V4 Pro，為這一連串密集發布畫下最新註腳，也進一步改變外界對中國 AI 能力的看法。
這波發布潮由智譜 AI（Zhipu AI）的 GLM-5.2 打頭陣，隨後包括美團（Meituan）的 LongCat-2.0、騰訊（Tencent）的 Hy3、月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3，以及阿里巴巴（Alibaba）的 Qwen3.8-Max。
據《首爾經濟日報》報導，月之暗面在 7 月中旬推出的 Kimi K3 尤其受到關注。這款模型擁有 2.8 兆個參數，是今年發布的開放權重 AI 系統中規模最大的一款，並在綜合評測中擊敗部分領先的美國模型。
在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 上，DeepSeek V4 Pro 得分為 53，低於 GPT-5.6 Sol 的 61 分及 Claude Opus 5 的 63 分。然而，DeepSeek V4 Pro 每項任務的平均成本僅為 0.06 美元，不到 Claude Opus 5 每項任務 2.34 美元成本的三十九分之一。
這顯示中美模型在原始能力上的差距正在縮小，而中國模型在成本方面仍保持顯著優勢。
中國 AI 技術的進展，正改變跨國企業與中國科技公司的合作方式。蘋果（Apple）已在中國市場採用阿里巴巴與百度（Baidu）的 AI 服務；另一方面，福特（Ford）也正與寧德時代（CATL）合作，為其在密西根州投資 35 億美元興建的工廠提供電池技術。
國際資料公司 IDC 今年稍早對歐洲企業進行的調查顯示，企業採用中國 AI 模型的主要原因並不是低成本，而是安全性、合規性與更優異的效能。
IDC 中國區董事總經理 Kitty Fok 向 CNBC 表示：「普遍認為西方企業因為中國 AI 便宜而爭相採用，這其實本末倒置。企業的決策是以效能為導向，並以合規為前提。」
中國開放原始碼模型快速進步，已促使美國國內出現要求強化自身開放原始碼生態系統的呼聲。Meta 執行長馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）本週發布一份宣言，主張對美國 AI 企業施加限制，反而可能讓外國競爭者取得優勢。
Omdia 首席分析師 Lian Jye Su 向 CNBC 表示，美國的出口管制反而「成為中國國內創新與提升效率的催化劑」。
全球科技生態系統正在變得更加分散，但也更加務實：中國模型在成本效益方面占據領先地位，並且在原始效能上日益接近美國模型。到目前為止，無論是制裁措施還是企業的審慎態度，都未能扭轉這一趨勢。